广信之家就本文中给大家带来优化MySql limit处理大数据量分页方法与实例详解，帮助朋友们参考学习mysql查询中的limit语句在处理大数量所分页时的优化方法。
Mysql的limit给分页带来了很大方便，但数据量一大时，limit的性能就急剧下降。
例如，取10条数据：
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
select * from yanxue8_visit limit 0,10
这二个sql语句在执行性能上，绝不是一个数量级别的。
关于mysql limit的优化，这里贴出一段文字：
对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
根据它的数据，明显要好于直接使用limit。
这里我们使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 Mysql 5.0.19）
1、offset比较小时。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
#多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10;
#多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：
偏移offset较小时，直接使用limit较优。
这个很显然是子查询的原因。
2、offset大时。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
#多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10;
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。
可以预计offset越大，后者越优。
以后再写limit语句时要注意了，好好优化下Mysql。
据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id
是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。
这是一个基本的新闻系统的简单模型。
现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库教程表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK。
再来看这条语句：
select id,title from collect limit 90000,10;
从9万条开始分页，结果8-9秒完成，性能严重的差啊。
可以这样优化:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。
使用id主键做索引，速度没得说。
改进后的方法：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这条语句依然是用了id做索引的结果。
希望通过本文的实例详解，能帮助朋友们进一步的了解mysql的limit语句在处理大数量的高效率。
