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榨干新浪微博所有免费资源——微博实用工具详解(中)

时间:12-06 10:03 来源:199it.com 整理:广信小编 我要评论(0)
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内容提要:
  粉丝的管理我认为是任何一个微博最重要的工作,这部分也是细说的重点,所以单独列出来讲。好的微博发出去,没有粉丝别人怎么能看到。

第三部分:粉丝管理

粉丝的管理我认为是任何一个微博最重要的工作,这部分也是细说的重点,所以单独列出来讲。

好的微博发出去,没有粉丝别人怎么能看到。这里就有两种情况,一种情况是企业微博有推广预算,此时可以选择精品内容,拿出预算给微博红人转发,粉丝自然就来了。现在的微博红人都是以号养号,你看他们一天转发上百条和自己微博名字或者定位风马牛不相及的内容(俗称“扯蛋”),你肯定好奇过:他们为什么不转我的微博呢?其实有了钱一切都不是问题。

如果企业微博或者个人没有推广预算,就需要去先加别人的关注,因为这样才能让别人知道有你这样一个微博。选择粉什么样的人也很重要,新浪微博目前号称有26万个微群,那么光互粉群就有成千上万个,拿一个微博长期每天添加300个关注的上限,好的回粉数每天应该在100个以上。但是互粉群有一个很大的问题,那就是退粉率超过50%以上。人家回粉你,但是过几天就把你取消关注,或者是你的微博关注达到2000上限,取消了一些关注,被你取消关注的粉丝也会取消你的关注。经过我长期的观察和小号无数次的试验,找到了一个方法成功解决了退粉率高的问题。只要结合该微博的定位,找到一个和该定位相符的微群,再去挨个粉里面的人。这样你选择的关注者/粉丝和你微博有共同点,他们会对你的微博内容或话题感兴趣,从而降低了退粉率。这样每天能粉300人,通过微群增加的粉丝在七八十人左右,一周即可积累500个粉丝以上。

粉丝关注满过后,粉丝分析工具就发挥大作用。首先是“关注查询”,它能查询“谁取消了我的关注”、“推荐潜在互粉对象”“查询两好友的共同好友”、“活跃、不活跃微博好友查询”(可自定义活跃天数)……通过这个应用,可以清楚的看到每天有多少粉丝取消了对你的关注,而且能看到你们是否为互粉好友。如果互粉好友取消了你的关注,既然他对你不仁,你也不必对他义,此时可以取消对他的关注即可。

如果每天都粉别人,上面这招就行不通了。当一个微博关注数达到2000过后,无法再增加关注,挨个取消2000个关注者,这会耗费大量的时间和精力去筛选。这时你需要用到“绿佛罗”。

这个工具我在图表里注释它为“新微博互粉利器”。它能一键取消你所选择的关注或者粉丝,如“我关注了但没有关注我的”、“没有头像的”、“加V,没加V”等数十个选项。最最最关键的是,你可以在将要取消关注的上千人中,把你不想取消关注的人“锁定”,这样他们也会被批量操作误伤。

“关注查询”和“绿佛罗”结合使用,微博运营者平均每天只需花不到10分钟时间,能使任何一普通微博一月粉丝数上涨2000左右。当然,因为新浪API5000的限制,如果是企业微博已经有数万甚至更多粉丝,上面的方法基本行不通。

由于新浪API限制,好多朋友都说只要是走API接口的应用基本不靠谱。按照这样的推理,新浪官方的数据最“靠谱”,而这个靠谱的工具就是推出不久的“微数据”。微数据除了从影响力、覆盖度、传播力、活跃度等几个指标准来评价一个微博,还有对博文分析、我的粉丝、关注分析三大块的具体分析。这里着重要说“我的粉丝”里的“粉丝分析”,“粉丝分析”里有“热门标签”(图3.4),

它能分析粉丝最近一周感兴趣的话题及人数展示,如果粉丝标签与本周微博内容话题比较吻合,说明内容是没有问题的。如果粉丝标签与微博内容有一定出入,那么微博运营者可以根据这个结果,适当调整微博内容或话题走向,去迎合粉丝感兴趣话题,达成与粉丝的“共识”。“粉丝性别”

和“粉丝分布”

看的就是该微博对哪一部分人,哪些地区的人产生了影响,相信个人微博只对男女比例感兴趣,当然我也不例外,而企业微博就要细细研究各地区的分布了。还有一个功能是是“粉丝趋势”

,它用拆线图清楚的记录了该微博最近一周粉丝的增长情况。

“围脖粉丝分析”比新浪微数据更全面,它不但提供了上述分析服务,还能分析加V粉丝比例、关注者和粉丝中粉丝最多的前十位,粉丝增长趋势记录周末也比微数据长,但这几天都无法访问,这里就点到为止。

“微博分析家”是一款可以全面分析关注、粉丝、评论、转发、人脉的应用,它有免费版和付费版可以选择,这里只讨论免费版。免费版里最值得关注的就是“人脉图解”

这项功能,它比“微数据”里的人脉关系更全面,“微数据”的人脉关系只有两重,而分析家的人脉关系可以增加至三重甚至更多,并且可以从“最爱转发”、“最新关注”、“最新粉丝”三个侧重点来进行挖掘。但遗憾的是免费版只能运用到授权微博上,即无法查看别人的人脉关系。如果这方面有需要,那么像“拓尔思”的“微博分析系统”就可以更深入挖掘人脉关系,而且其号称是收集了新浪微博所有认证用户的数据,到底有没有这些数据不得而知,但是从我用过几次的挖掘效果来看,有一定的使用价值。

中篇的内容就先介绍到这里,下篇将详细为大家介绍内容传播分析和综合管理工具,请大家继续期待。

作者:过期的白砂糖 http://weibo.com/333890929

文章来源:199it.com

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